Hoe AI helpt bij het meten van een brughoektumor

Bij een brughoektumor hangt wel of niet behandelen voor een groot deel af van of de tumor groeit. De huidige meetmethode voor deze tumorgroei is foutgevoelig en een preciezere methode kost (te) veel mankracht. Daarom hebben experts uit het Leids Universitair Medisch Centrum (LUMC) met AI-technologie een zelflerend computerprogramma ontwikkeld dat tumoren op MRI-scans sneller én nauwkeuriger meet. Het programma is zo gemaakt, dat dit ook op MRI-scans van andere ziekenhuizen te gebruiken is.

Door samenwerking van de afdelingen KNO, Radiologie en CAIRELab (experts op het gebied van Artificial Intelligence, AI) binnen het LUMC is het gelukt om met AI-technologie een zelflerend computerprogramma te maken dat het tumorvolume binnen korte tijd berekent aan de hand van de MRI-scan. "We hebben het programma zo getraind dat hij de brughoektumor op de scan vindt en het volume meet. En dit werkt niet alleen voor MRI-scans gemaakt in het LUMC, maar voor scans van verschillende ziekenhuizen en MRI-scanners. Kwaliteit en veilig gebruik van deze toepassing staat bij de ontwikkeling voorop. “Ons onderzoek heeft al aangetoond dat het programma nauwkeurig en betrouwbaar is, toch zal in de praktijk een arts de meting altijd zelf controleren. Maar dat kost veel minder tijd dan zelf meten."

Meer informatie: LUMC